停车场管理系统（车牌识别系统）的技术指标：
从技术上评价一个车牌识别系统有三个指标，即识别率、识别速度和后台管理系统。当然，前提是系统要能够稳定可靠地运行。
1、 识别率
一个车牌识别系统是否实用，重要的指标是识别率。有关交通技术部门作过专门的识别率指标论述，要求24小时全天候全牌正确识别率为85%~ 95%。
为了测试一个车牌识别系统的识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少一千辆流通行驶的自然车的车牌照进行识别，并且需要将车辆牌照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果，之后便可以统计出以下识别率：
(1)自然交通流量的识别率=全牌正确识别的车牌照总数1实际通过的车辆总数；
(2)可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数1实际通过的车辆总数；
(3)可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数1人工读取的车牌照总数。
这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程的中间结果。
2、识别速度
识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如，在高速公路收费系统中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间，速度是这一类应用减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。有关交通技术部门]提出识别速度在1秒以内，越快越好。
3、后台管理系统
一个车牌识别系统的后台管理系统，决定了这个车牌识别系统是否好用。
后台管理系统的功能应有:
(1)识别结果和车辆图像数据的可靠存储，网络出差错时多功能的系统操作能保护图像数据不会丢失，同时便于事后人工排查;
(2)自动比对和查询技术，被识别的车牌照号码要同数据库中成千上万的车牌号码自动比对并提示报警，如果车牌照号码没有被正确读取，需要采用模糊查询技术得出相对较好的比对结果;
(3)一个联网运行的好的车牌识别系统，还需要实现实时通信、远程维护、动态数据交换、数据库自动更新、硬件参数设置和系统故障诊断等功能。
